R ：dplyr::filter で NA の判定

%in% で NA の判定ができるようなので、そのメモです。

確認するテストデータの作成

iris の偶数行の Sepal.Length が NA なデータを作成

library(dplyr)

i <- seq_len(trunc(nrow(iris) / 2)) * 2
df <- iris
df[i, "Sepal.Length"] <- NA

偶数の Speal.Length が NA になってます。

df %>% filter(Sepal.Length %in% NA) %>% head(10)

NA の行が得られました。

単に NA だけ判定したいならその通りで、

df %>% filter(is.na(Sepal.Length)) %>% head(10)

の方が分かりやすいです。
%in% にしたのは、変数と比較してフィルターしたい場合に融通が効きそうだったからです。
例えば、

target_value <- 5.1
df %>% filter(Sepal.Length %in% target_value) %>% head(10)

として、得たい行の条件が target_value 次第だったとき、

target_value <- NA

だった場合も、同じ filter で対応できるなと。
以上、そんなお話でした。