Python で株価を取得してグラフにする

JupyterLab または Jupyter Notebook で株価の取得とグラフ化をしてみます。
JupyterLab または Jupyter Notebook の用意はこちらを参照ください。

株価を取得する

株価の取得には、yahooquery 2.2.15 を使います。

from yahooquery import Ticker

ticker = Ticker('7203.T')
df = ticker.history(period='1mo', interval='1d')

３行目： Ticker で、取得したい銘柄のコードを指定します。
日本の銘柄は ‘7203.T’ の様にコード（7203=トヨタ自動車）と取引所（T=東京証券取引所）をドットで区切って設定します。
４行目： history でデータを取得します。
period で期間を指定します。’1mo’ は１ヶ月分になります。
interval で間隔を指定します。’1d’ で１日毎になります。

df に以下の様にデータを取得できます。

ラインチャートにする

ラインチャートは matplotlib を使って書いてみます。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))
plt.xticks(rotation=45)
plt.plot(df.loc['7203.T'].close)
plt.show()

３−４行目：Y軸の数値を３桁区切りで表示させる
５行目：横軸のラベルを45°に傾ける
６行目：グラフ描画
引数のデータの指定が df.loc[‘7203.T’].close と分かりづらいですが、中身は以下のようになっています。

グラフにした結果は、

ローソク足チャートにする

ローソク足チャートは mplfinance を使って書いてみます。

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

dg = df.loc['7203.T'].copy()

dh = dg.reset_index()
dh.rename(columns=str.capitalize, inplace=True)
dh['Date'] = pd.to_datetime(dh['Date'])

di = dh.reset_index()
di.set_index('Date', inplace=True)
di.drop('Adjclose', axis=1, inplace=True)

mpf.plot(di, type='candle')
mpf.show()